Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama Teknikleri Uygulayarak Erozyon Riski Taşıyan Alanların Belirlenmesi: Türkiye İçin Bir Çalışma.

Uydu Görüntülerinin Geometrik Düzeltilmesi: Yaklaşımlar ve Uygulamalar

Uydu Verilerinin Sınıflandırılmasında Kullanılan İstatistiksel Yöntemler

Uzaktan Algılamaya Dayalı Örnekleme Çalışmaları İçin Bir Türkiye Arazi Tabakalaması Çalışması

An Approach To Spectral Merging Of Landsat TM & Spot Panchromatic Data

Tarımsal Amaçlı Uygulamalarda Arazi Çalışması ve Elde Edilen Sonuçların Değerlendirilmesi:

Tarım Alanlarının Kontrollü Sınıflandırılmasında Kullanılan Üç Farklı Yaklaşımın Karşılaştırılması

A Comparison of Three Different Approaches Used in the Supervised Classification of Agricultural Areas

A Sampling Plan Study for Prediction of Crop Areas by Using Remote Sensing and Geographic Information Techniques and Evaluation of Estimation Models

Uydu Görüntülerinin Tarımsal Amaçlı Sınıflandırılmasında Farklı Toprak Yapısının Etkisi

Denizaltı Kaynaklarının Uzaktan Algılama Teknikleri İle Belirlenmesi: Gökova Körfezi Örneği

The Impact of Soil Types on Agricultural Classification of Satellites Images
 
 

Çalışmada, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve Uzaktan Algılama gibi yeni tekniklerin erozyon riski taşıyan alanların belirlenmesinde uygulanabilirliğinin ortaya konulması amaçlanmıştır. Konya Karapınar bölgesi örnek alan olarak seçilmiş ve hesaplamalar için gerekli veriler toplanmıştır. Bu veriler Arc-Info yazılımı kullanılarak sayısal ortama aktarılmıştır. İnceleme alanının Nisan 1993 Landsat – TM görüntüsü Erdas görüntü işleme yazılımı ile işlenmiştir. Görüntü ve coğrafi verilerin entegrasyonuyla gerekli analizler yapılarak inceleme alanında erozyon riski taşıyan alanlar tespit edilmiştir. Bu yöntemle elde edilen bilgilerin kullanım potansiyeli ve karar verici için önemi vurgulanmıştır.

Araştırma Sempozyumu’93, Türk İstatistik Derneği, Türk Matematik Derneği ve T.C. Başbakanlık Devlet İstatistik Enstitüsü, 22-24 Kasım 1993, ANKARA.

II Uzaktan Algılama ve Türkiye’deki Uygulamaları Semineri,15-17 Mayıs 1994, Uludağ-BURSA.
 

Genel anlamda yeryüzünün iki boyutlu sinyal kaydı olan uydu görüntüleri, algılayıcılar tarafından kayıt edilmesi esnasında, dünyanın küreselliği ve kendi ekseni etrafında dönüşü, uydunun yörüngesindeki sapmalar ve diğer bazı etkenlerden dolayı yeryüzündeki gerçek harita koordinatlarında sapma gösterir. Bu sapmanın bazı istatistiksel yöntem yaklaşımları ile düzeltilmesi olarak tanımlanan geometrik düzeltme işlemi; görüntünün haritadaki gerçek koordinatlarına oturtulmasını ve elde edilen verilerin mekansal temelde toplanabilmesini sağlar.

Bu çalışmada sunulan uygulama, Lüleburgaz (Kırklareli) bölgesine ait ham uydu görüntüsü üzerinde çeşitli “Geometrik düzeltme” işlemlerini ve amaca uygun olan en iyi yöntemin araştırılarak görüntünün, harita koordinat sistemine göre yeryüzü üzerindeki gerçek koordinatlarına oturtulmasını kapsamaktadır.

Araştırma Sempozyumu’93, Türk İstatistik Derneği, Türk Matematik Derneği ve T.C. Başbakanlık Devlet İstatistik Enstitüsü, 22-24 Kasım 1993, ANKARA.
 
 

Yeryüzündeki bütün nesneler güneşten aldıkları enerjiyi yansıtır, soğurur veya geçirir. Yansıyan enerji, atmosferden geçtikten sonra uydularda bulunan farklı dalga boylarındaki dedektörler vasıtasıyla sayısal veri halinde toplanır. Bu veriler, uzaktan algılamadaki uydulardan elde edilen veri setini oluşturur. Yeryüzündeki aynı nesneler, konumundan ve o andaki çevre şartlarından dolayı farklı yansıma değerleri verebilirler. Sonuç üretilmesi için, aynı nesnelerin yansıma değerlerinin bir gruba toplanması gerekmektedir. Sınıflandırma olarak tanımlanan bu aşamada belirli istatistiksel yöntemler kullanılmaktadır. Bu çalışmada söz konusu istatistiksel yöntemler tarım konusunda örnek bir çalışma ile karşılaştırılmış ve öneriler sunulmuştur.

Araştırma Sempozyumu’93, Türk İstatistik Derneği, Türk Matematik Derneği ve T.C. Başbakanlık Devlet İstatistik Enstitüsü, 22-24 Kasım 1993, ANKARA.
 
 

Ülke geneli için uzaktan algılama tekniklerinden yararlanılarak araştırılacak konularda tam sayım yaklaşımının kullanılması tüm ülkenin uydu görüntüleri ile kapsanmasını gerektirmektedir. Bu işlem, tüm ülkeyi kapsayacak görüntülerin temin ve işleme maliyetinin yüksek olmasına, sonuç alma sürecinin ise uzamasına sebep olacaktır. Dolayısıyla, özellikle dinamik yapı gösteren ve kısa sürede sonuç alınması gereken konularda örnekleme yönteminin kullanılması kaçınılmazdır. İstatistiksel olarak örnekleme yöntemi ile yapılan araştırmalarda yapılacak olan tahminlere ait varyansın küçültülmesi, araştırma konusu kitlenin kendi içinde homojen bir yapı gösteren tabakalara ayrılarak, örneklerin bu tabakalar temelinde seçilmesi ile mümkün olacaktır.

Buna bağlı olarak, Devlet İstatistik Enstitüsü bünyesinde yürütülen çalışmalar kapsamında, uzaktan algılama ile ekili alan örneklemesine çerçeve oluşturmak üzere ”Türkiye Arazi Tabakalaması” yapılmıştır. Bu çalışmada LANDSAT5-MSS uydu görüntülerine ait 1:250,000 ölçekli film çıktılar kullanılmıştır.

II Uzaktan Algılama ve Türkiye’deki Uygulamaları Semineri,15-17 Mayıs 1994, Uludağ-BURSA.
 
 

Yüksek çözümlemeli, düşük spektral özellikli uydu görüntüleriyle yüksek spektral özellikli, düşük çözümlemeli uydu görüntülerinin sayısal birleştirilmesi, görüntülerin zenginleştirilmesinde kullanılmaktadır. Aynı bölgenin farklı zamanlarda, değişik çözümleme ve spektral özelliklere sahip uydu görüntülerinin sayısal birleştirme yöntemleriyle, etkin görsel yorum için detaylandırılmış melez görüntüleri elde edilir. Bu işlemin bir diğer olumlu sonucu da çalışma hızının arrtırılması ve işlenen veri hacminin azaltılmasıdır. Bu çalışmada Afyon şehri ve çevresinin 23 Haziran1993 tarihli  28.5 metre çözümlemeli Landsat5 - TM görüntüsü ile 8 Mart 1990 tarihli 10 metre çözümlemeli SPOT Pankromatik görüntüleri kullanılmıştır. Aritmetik toplama (arithmatic additive method) ve Ters IHS dönüşüm (reverse IHS transformation method) yöntemleriyle melez görüntüleri elde edilmiş ve sonuçları karşılaştırılmıştır.

II Uzaktan Algılama ve Türkiye’deki Uygulamaları Semineri,15-17 Mayıs 1994, Uludağ-BURSA.
 
 

Tarım alanlarının tahmininde tamsayım yönteminin oldukça pahalı olması ve uzun zaman alması nedeniyle, alan örneklemesine dayalı yöntemler ile uydu görüntüleri kullanılarak tahminler üretilmektedir. Tahmin yapılacak bölgelerde, belli bir örnekleme oranına göre kare şeklinde test alanları (segment) seçilir. Bu alanların büyüklükleri alanın yapısına ve çalışmanın amacına göre değişebilir. Yer çalışmaları deneyimli kişiler tarafından bizzat araziye çıkılarak yapılır ve o alan içinde kalan tarlalar için veriler toplanarak bir veritabanı oluşturulur. Bu bilgiler yardımıyla tüm alanı kaplayan uydu görüntüsü sınıflandırılır. Sınıflandırma ve yer çalışması sonuçları kullanılarak regresyon modellemesi yoluyla tüm alan için tek bir tahmin ve ürün bazında sonuçlar üretilebilir. Bu çalışmada ARC/INFO ve ERDAS yazılımları kullanılmıştır. Örnek alan olarak Konya-Karapınar bölgesi seçilmiştir.

1. Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu, Karadeniz Teknik Üniversitesi, Mühendislik Mimarlık Fakültesi, Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü, 18-20 Ekim 1994, TRABZON.
 
 

Çok bandlı ve farklı dönemli uydu görüntülerini kullanarak, tarım alanlarının kontrollü sınıflandırılmasında üç farklı yaklaşım, aynı ön bilgileri (signature) ve çalışma alanını kullanmak koşuluyla denenmiş ve doğruluk analizleri yapılmıştır. Birinci yaklaşımda, 23 Haziran 1993 tarihli Landsat5 – TM uydu görüntüsüne kontrollü sınıflandırma işlemi yapılmıştır. İkinci yaklaşımda, 27 Nisan 1993 tarihli üç bandlık Spot – XS ve Landsat5 – TM görüntülerinin bandları birleştirilerek on bandlık yeni bir veri seti elde edilmiştir. Bu veri setinde, ilk yedi sıraya Landsat5 – TM’in bandları, 8-9-10. sıraya ise Spot – XS’in 1-2-3. Bandları yerleştirilmiştir. Daha sonra, 4. Aya ait üç bandlık Spot – XS görüntüsünün 2 ve 3. bandları ve 7. aya ait yedi bandlık Landsat5 – TM görüntüsünün ise 2,3,4,5 ve 7. Bandları alınarak toplam yedi bandla sınıflandırma işlemi yapılmıştır. Son yaklaşımda ise, oluşturulan bu on bandlık veri setine Ana Bileşenler Analizi (Principle Component Analysis) uygulanarak, toplam varyansın %98.93 açıklayan ilk beş ana bileşenle kontrollü sınıflandırma işlemi yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar ddeğerlendirildiğinde, 7. Aya ait Landsat5 – TM görüntüsüne uygulanan sınıflandırma sonucunun Ana Bileşenler Analizi yöntemi ile elde edilen sonuca göre daha iyi olduğu, buna karşın ikinci yaklaşım ile elde edilen sonuca göre ise daha kötü olduğu gözlenmiştir. Bununla beraber, sonuçlar arasında büyük farklılıklar olmadığı tespit edilmiştir.

Türkiye Ulusal Jeodezi ve Jeofizik Kurultayı, 1-5 Mayıs 1995, ANKARA.
 
 

This paper presents the results of three different approaches used in the supervised classification of agricultural areas in a remote sensing project. Same priori information (signature) and the study areas were utilized in the research work by using the multi-bands and the multi-temporal satellite images. The ultimate aim of the project, still in progress, is to create a statistical system of prediction of cereal acreages on annual basis.

50 ^th ISI95 Sempozyumu, 21-29 Ağustos 1995, PEKİN, ÇİN.
 
 

This paper presents the evaluation of estimation models and development of sampling plan especially for estimation of cereal areas by using Remote Sensing And Geographic Information System Techniques in Turkey level. For that purpose, it is aimed that some areas will be selected. Because, it will be very expensive and very huge study in case of covering by satellite images for whole Turkey. So the usage of sampling techniques will be important. Also the methods which were used in MARS Project of EC are very useful in that study.

51^th IS197 Sempozyumu, 8-26 Ağustos 1997, İSTANBUL, TÜRKİYE.
 
 

Bu çalışmada, Eskişehir-Sivrihisar bölgesine ait toprak haritasındaki bilgilerin, işlenmemiş ham uydu görüntüsü ve uzaktan algılama teknikleriyle elde edilecek sınıflandırma sonucuyla farklılıklarının ve toprak bilgilerinin sınıflandırılmış görüntüye dahil edilmesinin getirisinin incelenmesi amaçlanmıştır.

Çalışmada, T.C. Köyişleri Bakanlığı - Topraksu Genel Müdürlüğü tarafından 1974-1978 yıllarında gerçekleştirilen, bölgeye ait 1:100.000 ölçekli J26 - Eskişehir, J27 - Ankara paftalarından oluşan Toprak Kaynağı Envanter Haritası ve topoğrafik haritalar kullanılmıştır. Toprak haritasında bulunan üç temel bilgi için veritabanları oluşturulmuştur. Arazi Kullanma Durumu, Arazi Kullanma Kabiliyeti Durumu ve Toprak gruplarından meydana gelen bilgilerle iki aşamada analizler gerçekleştirilmiştir. Birinci aşamada, toprak haritasındaki bilgiler ile işlenmemiş ham ve sınıflandırılmış görüntü arasındaki farklılıklar incelenmiş; ikinci aşamada ise, farklı toprak yapıları, eğim ve derinlik özellikleri ile de ilişkilendirilerek sınıflandırılmış görüntüye dahil edilmiş ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır.

III Uzaktan Algılama ve Türkiye’deki Uygulamaları Semineri, 16-18 Mayıs 1997, Uludağ-BURSA.
 
 

Türkiye'nin önemli tarım ve turiam merkezlerinden biri olan Gökova Körfezi ve çevresinde yoğun bir endüstriyel-tarımsal gelişme ve buna paralel olarak da hızlı bir nufüs artışı yaşanmaktadır. Söz konusu gelişmelerle birlikte içme, kullanma ve sulama suyu ihtiyacı da artmaktadır. Bölgesel su gereksiniminin karşılanabileceği olası kaynakların belirlenmesi amacı ile Hacettepe Üniversitesi, Uluslararası Karst Su Kaynakları Uygulama ve Araştırma Merkezi (UKAM) tarafından yürütülen üç yıl süreli bölgesel çalışma kapsamında, Gökova bölgesini kapsayan Landsat5 - TM (Thematic Mapper) bandları kullanılarak bölgenin çizgisellik haritası hazırlanmış ve sahada kontrol edilmiştir. Bu görüntüler ile beraber sayısallaştırılmış veriler kullanılarak çizgisel unsurlar, düdenler ve formasyonlar içindeki dağılımları ile ilgili olarak istatistiksel veriler elde edilmiştir. Ayrıca Ağustos-1986 ve Haziran-1084 aylarına ait Landsat5 - TM bandları kullanılarak çizgisel unsurlar belirlenmiş ve (thermal infrared-6) ısıl kızılötesi bandı kullanılarak, Gökova körfezi içinde kıyıya yakın olan denizaltı boşalımlarının konumları belirlenmiştir. Uydu görüntülerinden belirlenen olası denizaltı kaynaklarının yerinde kontrol edilmesi amacıyla Nisan 1996 tarihinde bir saha çalışması yapılmıştır. Bu noktalara ulaşılması amacıyla, koordinatları belirlenen nokatalar Trimble Pathfinder Plus GPS (Global Positioning System) ünitesine yüklenmiş ve tekne ile bu noktalarda derinlik boyunca çeşitli fiziksel/kimyasal parametreler ölçülmüştür. Bu ölçümler HYDROLAB Çok Parametreli Su Kalitesi Sonda Cihazı (Multiparameter Water Quality Monitoring Instruments) ile yapılmıştır. Bu sonda ile derinliğe bağlı olarak Sıcaklık (⁰C), İletkenlik EC (µS/cm), pH, TDS (mg/l), Çözünmüş Oksijen (% veya mg/l), Redox Potansiyeli (mV), Bulanıklık (Nessler Bulanıklık Birimi, NTU) parametreleri aynı anda yerinde ölçülmüştür. Varlıkları kanıtlanan denizaltı kaynakları ile denize 627x10⁶ m³/yıl' lık boşalımım olduğu hidrolojik bütçe hesaplamaları ile belirlenmiştir (20m³/s).

III Uzaktan Algılama ve Türkiye’deki Uygulamaları Semineri, 16-18 Mayıs 1997, Uludağ-BURSA.
 
 

The aim of this study is to investigate the differences between the original and classified images by using the information from the soil map of the study area, and to investigate the benefits of including information on soil types, slope and soil depth to the classified image.

Two LANDSAT5-TM scenes acquired on 13 June, 31 July 1995 and 1:100,000 scaled Soil Resource Inventory Map (Prime Ministry, General Directorate of Rural Services, 1992) were the utilized data sets. From these two images, a 40kmx40km study site, with 2000x2000 pixels in size, was selected. Moreover, Soil Resource Inventory Map of the study area covering J26 - Eskisehir and J27 - Ankara map sheets were digitized and three databases were constructed for land use, land use capability and soil types.

51 ^th IS197 Sempozyumu, 8-26 Ağustos 1997, İSTANBUL, TÜRKİYE